如果你一直覺得 AI 影片工具很神奇，卻又常常卡在「不好控制、成本不明、成品像投影片」這幾個痛點，OpenMontage 會是很值得研究的新選項。它不是單純的一鍵影片產生器，而是一套開源的 AI 影片製作流程框架，可以讓 AI coding assistant 協助你完成企劃、腳本、分鏡、素材、旁白、字幕、剪輯與渲染。這篇會帶你從認識、安裝到實際應用一次看懂。
1. OpenMontage 是什麼？
OpenMontage 是一個開源的 AI 影片製作系統，官方定位是「agentic video production system」。白話一點說，它不是像 CapCut 或 Canva 那種打開介面、拖拉素材、按下輸出的剪輯軟體，而是把影片製作拆成一連串可執行的流程，讓 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Windsurf 這類 AI coding assistant 讀取專案檔案、理解 pipeline，然後協助完成影片。
它的基本邏輯很像一間 AI 影片工作室：先做研究，再寫企劃，接著產生腳本與分鏡，之後才開始找素材、生成圖片或影片、配音、上字幕、剪輯與合成。這點跟很多「輸入一句話就產出影片」的工具不太一樣，OpenMontage 的價值在於流程可追蹤、可修改，也比較適合做可重複的內容生產。
它比較像一套影片流程骨架，讓 AI 依照規則一步步製作影片。
除了圖片式影片，也可以走真實素材剪輯路線，製作更接近正式剪輯的作品。
如果你常做同類型短影音，它可以幫你建立可重複使用的工作流程。
2. 它適合哪些人使用？
OpenMontage 最適合的使用者，不一定是專業剪輯師，反而是「有固定內容要產出」的人。像是部落客、講師、行銷人員、保險業務主管、知識型創作者、Podcast 經營者，都很適合拿它來把文章、商品重點、課程摘要、團隊戰報或長影音素材，轉成社群短影音。
不過要先說清楚：它不是完全零門檻工具。如果你完全不碰終端機、不使用 Git，也不熟 AI coding assistant，剛開始會覺得有點工程味。但如果你已經會用 Cursor 或 Claude Code，甚至只是願意照著步驟操作，它的潛力會比一般模板型影片工具高很多。
| 使用者類型 | 適合用途 | 建議做法 |
|---|---|---|
| 部落客與創作者 | 文章轉短影音、知識型影片 | 先從 30 秒直式影片開始 |
| 保險與業務團隊 | 商品觀念、活動戰報、團隊成果 | 加入合規限制與免責文字 |
| 講師與顧問 | 課程摘要、教學片、簡報轉影片 | 先確認腳本與分鏡再渲染 |
| Podcast 經營者 | 音訊精華、字幕短片、片段再利用 | 提供逐字稿或重點段落 |
3. 安裝前要準備什麼？
安裝 OpenMontage 前，建議先準備幾個基本工具：Git、Python 3.10 以上、Node.js 18 以上、FFmpeg，以及一個能讀取專案檔案與執行指令的 AI coding assistant。
如果你是 Mac 使用者，整體會比較順；如果你是 Windows 使用者，建議優先使用 WSL2，也就是在 Windows 裡跑 Linux 環境。原因很簡單：這類開源影音工具常常會遇到路徑、套件、權限與 Node.js 版本問題，WSL2 通常比 Windows 原生環境少踩很多坑。
OpenMontage 目前比較像開源技術專案，不是成熟商業軟體。第一次安裝請用測試題材，不要直接丟真實客戶資料、公司內部資料或有個資的影片素材。
4. Mac、Windows 與 WSL2 安裝教學
官方建議的基本安裝方式很簡單，先把 GitHub 專案複製到本機，再進入資料夾執行安裝。
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setupMac 使用者可以先用 Homebrew 安裝必要工具：
brew install git python node ffmpeg make如果你的環境沒有 make，或是 make setup 跑不起來，可以改用手動安裝：
pip install -r requirements.txt
cd remotion-composer
npm install
cd ..
pip install piper-tts
cp .env.example .envWindows 使用者則建議先安裝 WSL2，再用 Ubuntu 終端機操作：
wsl --install進入 Ubuntu 後，先更新系統並安裝基本工具：
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install git make python3 python3-pip python3-venv ffmpeg -yNode.js 建議使用 nvm 安裝 18 以上版本，避免系統預設版本太舊：
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 18
nvm use 18接著同樣下載 OpenMontage 並安裝：
git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup如果 Windows 或 WSL2 裡遇到 npm install 相關錯誤，可以嘗試：
cd remotion-composer
npx --yes npm install
cd ..5. API 金鑰與零成本玩法
OpenMontage 很貼心的一點是：不是一開始就逼你接一堆付費服務。安裝後你可以先用本機或免費工具跑基本流程，例如 Piper TTS 離線配音、FFmpeg 後製、Remotion 合成、公開素材來源與自動字幕。只是如果你想要更高品質的 AI 圖片、影片、音樂或自然配音，就會需要額外設定 API 金鑰。
常見可加入的服務包含 Pexels、Pixabay、Unsplash 這類免費素材來源，也包含 OpenAI、Google、ElevenLabs、fal.ai、Runway、HeyGen、Suno 等影像、配音、音樂或影片生成服務。建議新手不要一次全開，先跑通免費流程，再依照需求逐步加服務。
cp .env.example .env打開 .env 後，把你有的 API 金鑰填入對應欄位。我的建議順序是：先申請免費素材 API，再考慮語音服務，最後才接比較花錢的 AI 圖片或影片生成服務。這樣比較不會還沒搞懂流程，額度就先燒光。
先確認 Python、Node.js、FFmpeg、Piper TTS 與 Remotion 能正常運作。
申請 Pexels、Pixabay、Unsplash，讓影片素材更豐富。
視需求加入配音、圖片、影片或音樂生成服務，並設定預算限制。
6. 第一支影片怎麼操作？
安裝完成後，不是直接打開 OpenMontage 的 App，因為它本來就不是一般圖形介面的軟體。正確方式是用 Cursor、Claude Code 或其他 AI coding assistant 開啟整個 OpenMontage 專案資料夾，然後用自然語言指揮它。
第一次不要急著叫它「直接做完」。比較穩的做法是先請它檢查環境，再產出企劃、腳本與分鏡，確認方向沒問題後，再請它生成素材與渲染影片。
請先檢查目前 OpenMontage 環境是否安裝完成，包含 Python dependencies、remotion-composer、FFmpeg、Piper TTS 與 .env 設定。先不要製作影片，請回報可用工具、缺少工具與建議使用的 pipeline。確認環境後，可以用這段 prompt 做第一支簡單測試影片：
請使用 OpenMontage 製作一支 30 秒繁體中文直式動畫解說影片。主題：為什麼每天喝水很重要？風格：乾淨、明亮、親切，適合手機觀看。需求：旁白、繁體中文字幕、簡單動態文字卡。限制：優先使用免費或本機工具。請先產生企劃、腳本與分鏡，不要直接渲染。這段指令的關鍵是「先不要直接渲染」。很多 AI 工具翻車，不是因為後製不行，而是前面的企劃跟腳本方向就歪了。先確認內容，後面才比較省時間、省額度，也比較容易做出符合你風格的成品。
7. 實際應用範例
如果你是內容創作者，可以把文章變成影片；如果你是行銷或業務主管，可以把活動資訊、團隊成果、商品觀念變成短影音。尤其是台灣社群常見的 Reels、Shorts、TikTok 直式格式，OpenMontage 很適合拿來做流程化內容。
範例一：保單健檢短影音
請製作一支 30 秒繁體中文直式短影音。主題：為什麼每年都要做一次保單健檢？目標觀眾：25 到 45 歲上班族。語氣：溫暖、專業、不恐嚇。需求：開頭 3 秒有 hook，中段 3 個重點，結尾提醒定期檢視保障。限制：不要保證理賠，不要誇大保障效果，先產出腳本與分鏡。範例二：團隊戰報影片
請製作一支 45 秒繁體中文團隊戰報影片。主題：本週推展處戰績回顧。格式：9:16。風格：可愛、活潑、正向、有團隊榮耀感。畫面包含動態文字卡、排行榜、獎勵提示，不使用真人照片。先產生企劃、文案與分鏡，不要直接渲染。範例三：軟體教學影片
請製作一支 60 秒軟體操作教學影片。目標：介紹如何使用某個網站完成資料查詢。需求：畫面步驟標示、繁體中文字幕、清楚旁白、適合手機觀看。請先分析流程並列出分鏡表，再開始製作素材。真正好用的 prompt 通常不是很短，而是把你的目標、觀眾、畫面比例、語氣、限制、預算與審核流程都講清楚。尤其牽涉金融、醫療、法律、投資或保險內容時，記得要求 AI 做合規檢查，不要使用保證、絕對、恐嚇或誇大字眼。
8. 常見問題與避雷提醒
問題一：成品看起來像投影片怎麼辦？
可以在 prompt 裡明確要求避免 slideshow 風格，並要求每個 scene 都要有鏡頭推近、平移、文字動畫、轉場、B-roll 或 motion footage。你也可以要求它在渲染前列出每個畫面的動態設計。
問題二：繁體中文字幕不自然怎麼辦？
請直接指定「使用台灣繁體中文，不要使用中國大陸用語，字幕每行不要太長，適合手機觀看」。這句非常重要，尤其是知識型與商業內容，語感差一點，觀眾馬上就會出戲。
問題三：API 會不會花很多錢？
會不會花錢取決於你開了哪些 provider。建議每次都加上「本次預算上限」與「任何付費 API 呼叫前先估算成本並取得確認」。如果你只是測試流程，優先用本機與免費工具就好。
問題四：可以直接用公司或客戶資料嗎？
不建議。因為 OpenMontage 可能接外部服務與 API，涉及個資、內部資料、客戶名單、醫療或財務資訊時，應先匿名化、去識別化，並確認公司內部規範。
問題五：下載安全要注意什麼？
請從正確的 calesthio/OpenMontage GitHub 專案 取得原始碼，不要下載來路不明的壓縮檔或 .exe。開源工具最怕仿冒專案與惡意安裝檔，看到不明執行檔請先停手。
OpenMontage 值得玩，但不要一開始就拿正式案子硬上。最穩的路線是：先跑通 30 秒測試片，再建立自己的 prompt 模板，接著才加入品牌風格、字幕規則與 API 服務。把它當成「AI 影片工作室骨架」，而不是魔法按鈕，你會比較容易做出真正可用的成品。
本文為 OpenMontage 開源工具之教學與經驗整理，內容僅供一般技術學習與部落格分享使用，不構成資訊安全、法律、財務、醫療或商業決策建議。
實際安裝與操作可能因作業系統、套件版本、硬體效能、API 服務政策與專案更新而有所差異。使用任何第三方 API 前，請自行確認費用、授權、隱私條款與資料使用範圍。
若影片內容涉及客戶個資、保險金融、醫療健康、法律議題或公司內部資訊，請務必先進行去識別化處理，並依照所屬單位規範與專業人員意見審核後再發布。
