
/* 全域設定:Tiffany藍配色與滿版設計 */
:root {
--tiffany-main: #0ABAB5; /* Tiffany Blue 主色 */
--tiffany-light: #E0F7FA; /* 淺色背景 */
--text-color: #333333;
--gray-text: #666666;
}
/* 主容器:去除左右留白,滿版呈現 */
.pixnet-article-container {
width: 100%;
margin: 0;
padding: 0;
font-family: "Microsoft JhengHei", "Heiti TC", sans-serif;
color: var(--text-color);
line-height: 1.8;
box-sizing: border-box;
counter-reset: figure-counter; /* 重置圖片計數器 */
}
/* 標題樣式 */
.pixnet-article-container h2 {
background: linear-gradient(to right, var(--tiffany-main), transparent);
color: white;
padding: 10px 15px;
margin-top: 40px;
margin-bottom: 20px;
border-radius: 5px;
font-size: 1.5em;
font-weight: bold;
}
.pixnet-article-container h3 {
color: var(--tiffany-main);
border-left: 5px solid var(--tiffany-main);
padding-left: 10px;
margin-top: 30px;
font-size: 1.3em;
font-weight: bold;
}
/* 強調文字與連結 */
.highlight {
color: #FF6F61; /* 對比色,用於強調 */
font-weight: bold;
background-color: #FFF3E0;
padding: 0 4px;
}
/* 自動圖號樣式 */
.article-figure {
margin: 30px 0;
text-align: center;
width: 100%;
}
.article-figure img {
max-width: 100%; /* 圖片自適應滿版 */
height: auto;
border: 2px solid var(--tiffany-light);
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
}
.article-figure figcaption {
margin-top: 10px;
font-size: 0.9em;
color: var(--gray-text);
font-weight: bold;
}
.article-figure figcaption::before {
counter-increment: figure-counter;
content: "圖 " counter(figure-counter) ":";
color: var(--tiffany-main);
}
/* 步驟列表樣式 */
.step-list {
list-style: none;
padding: 0;
}
.step-list li {
position: relative;
padding-left: 40px;
margin-bottom: 15px;
}
.step-list li::before {
content: "✔";
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
color: var(--tiffany-main);
font-weight: bold;
font-size: 1.2em;
}
/* 免責聲明區塊 */
.disclaimer-box {
background-color: #f9f9f9;
border-top: 3px solid #ccc;
padding: 20px;
margin-top: 50px;
font-size: 0.85em;
color: #777;
text-align: justify;
}
/* 表格樣式 (若有) */
.info-box {
background-color: var(--tiffany-light);
border-left: 5px solid var(--tiffany-main);
padding: 15px;
margin: 20px 0;
border-radius: 0 5px 5px 0;
}
你是否曾經為了製作影片字幕,花了好幾個小時在電腦前聽打逐字稿?或者為了匯出 SRT 字幕檔,考慮購買昂貴的付費軟體?
身為一位 YouTuber 和教育工作者,我發現了一個超實用的
「隱藏技巧」:其實大家熟悉的
YouTube 就是最強大的免費 AI 語音辨識工具!不需要安裝任何軟體,利用 Google 強大的雲端運算,就能幫我們自動生成高準確率的字幕,而且完全免費。
這篇文章將手把手教你如何利用 YouTube 內建功能,將影片語音轉成文字,並一鍵下載 SRT 檔案。
為什麼選擇 YouTube 自動字幕?
- 完全免費:不用訂閱 Premiere Pro 或購買付費版剪輯軟體。
- 免安裝軟體:雲端處理,不吃電腦效能,文書機也能跑。
- 精準度高:支援中文(繁體/簡體/粵語),語音辨識能力極佳。
- 私密性佳:不需要公開影片也能使用此功能。
【圖文教學】4 步驟完成自動字幕生成
步驟 1:上傳影片 (設定為不公開)
首先,將你需要辨識的影片上傳到 YouTube。這裡有一個重點:如果你不想讓別人看到這支影片,請在「瀏覽權限」的地方選擇
「不公開 (Unlisted)」或是
「私人 (Private)」。
這意味著這支影片只是我們用來「過水」生成字幕的工具,不會影響你的頻道版面。
上傳時將瀏覽權限設為「不公開」,保護隱私。步驟 2:等待 AI 處理與語言設定
上傳完成後,系統需要一點時間進行語音辨識。時間長短取決於影片長度。請確保在影片詳細資訊的「語言」選項中,正確選擇了影片講的語言(例如:
中文 (台灣)),這能大幅提高辨識準確度。
步驟 3:進入字幕編輯器修正
進入
YouTube 工作室 (YouTube Studio),點選左側選單的「字幕」。找到剛剛上傳的影片,你會看到「中文 (自動產生)」的選項。
建議點選右側的
「複製並編輯」。因為機器生成的字幕通常沒有標點符號,在這裡你可以一邊聽、一邊快速修正錯字和斷句,這樣等等下載下來的檔案才會是完美的。
善用「複製並編輯」功能,快速修正錯字與標點。步驟 4:一鍵下載 SRT 字幕檔
修正完畢並發布後,回到字幕頁面。點擊字幕軌道右側的
三個點點 (選項),選擇
「下載」,然後點選
「.srt」。
恭喜!你已經成功獲得了一份帶有時間碼的精準字幕檔了。
選擇 .srt 格式,是目前最通用的字幕格式。進階應用:下載下來的 SRT 可以做什麼?
拿到這個 SRT 檔案後,用途非常廣泛:
匯入剪輯軟體:直接丟進 Premiere、DaVinci Resolve 或剪映,省去 90% 的上字幕時間。轉換為部落格文章:將 SRT 的文字內容複製出來,稍微潤飾一下,就是一篇現成的部落格文章(Content Repurposing)。會議記錄與筆記:如果是錄製會議或課程,這就是最快產出逐字稿的方法。常見問題 FAQ
Q:為什麼我的影片沒有自動產生字幕?A:可能是影片音質太差、背景音樂太大聲,或者影片長度太長。另外,剛上傳完需要等待一段處理時間,請稍安勿躁。
Q:直播影片可以用嗎?A:目前直播當下的自動字幕功能有限制(需 1000 訂閱且為英文),但直播結束並存檔為影片後,系統一樣會進行後處理產生字幕。
結語
善用工具,可以讓我們的創作之路事半功倍。既然 Google 提供了這麼強大的免費算力,我們當然要好好利用!希望這篇教學能幫你省下買軟體的錢,也省下寶貴的時間。
免責聲明:本文所提供之教學內容與軟體操作介紹,僅供參考與學習交流使用。YouTube 介面與功能可能隨時更新,實際操作請以官方最新版本為主。本站不保證相關工具之永久有效性,亦不對使用後產生的任何結果負責。請讀者依自身需求自行評估使用。