隨著人工智慧技術的進步，利用 AI 生成音樂已成為音樂創作、影像製作與數位內容生產的重要工具。今天我們將介紹兩款備受關注的 AI 音樂生成平台——Mubert 與 Riffusion，並帶你一步步了解如何使用它們來創作獨一無二的音樂。
一、Mubert：無限循環的 AI 音樂生成平台
1.1 什麼是 Mubert？
Mubert 是一個專注於 AI 音樂生成與串流播放的平台。它能夠根據用戶設定的風格或文字提示，即時生成無版稅、無限循環的背景音樂。無論你是內容創作者、影片剪輯師或是 App 開發者，都可以透過 Mubert 輕鬆獲得適合你場景的音樂素材。
1.2 Mubert 的主要功能
- 即時生成音樂： 根據設定參數或文字提示，AI 會持續生成無縫接軌的音樂片段。
- 產品系列：
- Mubert Play：面向聽眾的音樂串流服務，提供各種風格的背景音樂。
- Mubert Render：專為內容創作者與開發者設計的 API，方便將 AI 生成音樂整合到自己的應用中。
- 版權友好： 所有生成的音樂均為無版稅素材，可放心用於商業與非商業項目。
1.3 如何使用 Mubert
- 註冊帳號： 前往 Mubert 官網 註冊個人或企業帳號。根據需求選擇免費試用或訂閱方案。
- 選擇產品：
- 對於內容創作者： 進入 Mubert Render，獲取 API 金鑰，並參考官方文件整合到你的應用或網站中。
- 對於聽眾與影片製作者： 使用 Mubert Play，在網頁或 App 中選擇音樂風格（如電子、氛圍、環境音樂等）並調整參數。
- 生成與下載： 輸入文字提示或選擇喜好的風格，Mubert 的 AI 模型將即時生成音樂。你可以預覽、微調後下載音樂文件，用於背景配樂或創作項目。
實際應用案例： 為你的 YouTube 或短影片選擇合適的背景音樂，或在你的遊戲與應用中嵌入即時生成的音樂以提升用戶體驗。
二、Riffusion：以擴散模型驅動的音樂創作
2.1 什麼是 Riffusion？
Riffusion 利用與 Stable Diffusion 相似的技術，將文本描述轉換成頻譜圖，再反向生成對應的音頻。這種創新方法使得使用者可以以視覺化的方式操控音樂生成過程，讓音樂創作變得既直觀又充滿樂趣。
2.2 Riffusion 的運作原理
文本到頻譜圖： 用戶輸入描述（例如「平靜的鋼琴旋律」），Riffusion 將其轉換為一張代表音頻頻譜的圖片。
頻譜圖到音頻： 利用反向過程，將生成的頻譜圖還原成音頻波形，最終輸出一段獨特的音樂片段。
此過程充分結合了視覺藝術與聲音創作，讓音樂生成不僅僅是文字描述，而是一場跨模態的創意探索。
2.3 如何使用 Riffusion
- 進入 Riffusion 平台： 前往 Riffusion 的 GitHub 頁面 或線上展示頁面，這裡通常會有一個交互式介面供用戶試用。
- 輸入提示與設定參數： 在介面中輸入描述性文字（例如「夢幻電子音樂」或「輕快的爵士樂」），並可以選擇調整參數，如生成時間長度、節奏強度等。
- 生成與聆聽： 點擊生成按鈕，系統將根據你的提示生成對應的頻譜圖並還原成音樂。你可以即時聆聽效果，並根據需要進行微調。
實際應用案例： 探索不同描述對生成音樂的影響，找到屬於自己的獨特聲音；或將生成的頻譜圖作為視覺元素，搭配音樂一起使用於多媒體藝術作品中。
三、比較與應用選擇
3.1 Mubert 與 Riffusion 的差異
- 技術基礎： Mubert 著重於直接生成流暢、無縫接軌的音樂，適合長時間播放及商業應用；Riffusion 則以視覺化的頻譜圖生成方式，提供更具實驗性和創意性的音樂結果。
- 使用場景： 若你需要穩定且版權友好的背景音樂，Mubert 是不錯的選擇；如果你希望探索音樂與視覺藝術的結合，或想要進行創意實驗，Riffusion 提供了更多靈活性。
3.2 如何選擇適合自己的工具
- 專業內容創作者或 App 開發者： 建議選擇 Mubert，因其提供完善的 API 與穩定的生成品質。
- 喜歡實驗和創新的藝術家： 可以嘗試 Riffusion，享受從文字到音頻再到頻譜圖的全新體驗。
利用 AI 技術生成音樂都能為你的創作帶來更多可能。Mubert 提供了穩定、商業友好的音樂生成方案，而 Riffusion 則讓你以更具視覺感的方式探索音樂創作。希望這篇教學能幫助你找到最適合的工具，並激發出無限的創意靈感！
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